Las noticias generadas por IA han llegado a New Jersey

Por: Joe Amditis

Imagina que estás usando un detector de metales para buscar un tesoro enterrado en la costa de Jersey. Escuchas el pitido del detector de metales y comienzas a cavar, finalmente desenterrando una moneda vieja de las profundidades de la arena.

Por supuesto, no puede pedirle al detector de metales que le cuente la historia de cómo esta moneda en particular terminó enterrada en las orillas de Asbury Park, pero hizo su trabajo al alertar sobre su presencia, alentándolo a acercarse y mirar.

Ahora quiero que imagines que escribí una oración de transición realmente fluida aquí, y considera esto: un nuevo sitio web completamente impulsado por IA llamado LocalLens quiere ser una especie de detector de metales para las noticias locales, afirmando sacar a la luz historias que de otro modo podrían permanecer enterrado.

Las primeras preguntas que probablemente vengan a la mente cuando los periodistas y editores se enteren de esto son: ¿Podemos realmente confiar en las máquinas para producir periodismo y noticias que importen? ¿Deberíamos? ¿Puede la IA captar realmente los matices de la vida humana y el color local que forman la columna vertebral de las noticias locales? ¿Es este realmente el futuro del periodismo local?

La respuesta corta es, por supuesto, no.

La respuesta más larga también es no, pero eso no significa que estas herramientas no puedan ser útiles para las salas de redacción que saben cómo usarlas sin perder su conexión con las comunidades a las que sirven.

La IA generativa ya ha comenzado a colarse en el panorama del periodismo, con la promesa de que permitirá a los periodistas filtrar rápidamente grandes cantidades de datos y producir contenido a un ritmo que ningún periodista humano podría esperar igualar. Pero si bien la escala y la velocidad son ciertamente impresionantes (yo personalmente uso bots como ChatGPT todo el tiempo, tanto que escribí un manual completo sobre cómo los editores y periodistas locales pueden usar estas nuevas herramientas), las preocupaciones sobre la precisión, la ética y la la pérdida del toque humano en la narración de historias está creciendo.

LocalLens, lanzado por Mat Hernandez, miembro de la Junta Escolar de Allendale, afirma utilizar la tecnología del modelo de lenguaje grande (LLM) y los registros gubernamentales para generar automáticamente cobertura del gobierno local. El sitio dice que el objetivo de LocalLens es aumentar la visibilidad de las actividades del gobierno local, sirviendo como punto de partida para los periodistas.

La página “Nuestra misión” dice que el objetivo de LocalLens es “democratizar la democracia local” al “aprovechar las nuevas tecnologías para hacer que el trabajo del gobierno local sea accesible para todos los estadounidenses en todas las comunidades”. También dice que el objetivo final de LocalLens es “cubrir lo que sucede en todas las comunidades de Estados Unidos” y “ser útil no solo para saber lo que sucede en su propia ciudad, sino también en las comunidades de todo el país”.

Mi reacción inmediata a esa declaración es: Lol, está bien. Seguro.

Más abajo en la página, se aseguran de aclarar que este tipo de cobertura impulsada por bots “no reemplaza a los informes locales detallados”. En cambio, LocalLens tiene como objetivo “ser parte de la infraestructura que hace posible las noticias locales sirviendo como un recurso para los periodistas locales que están demasiado limitados para asistir a todas las reuniones locales”.

Bastante justo, especialmente cuando miras hacia atrás en las últimas décadas de devastación a través de despidos, compras, cierres y fondos de cobertura que impactaron prácticamente a todas las organizaciones de noticias locales en todo el país.

Pero si hacemos una pausa por un segundo y le damos a Hernández y LocalLens el beneficio de la duda, la pregunta es: con la IA a la cabeza, ¿qué tan precisa es esta visibilidad? ¿Y cuánta profundidad se pierde en este proceso robótico?

A primera vista, no parece que Hernández ni nadie más en LocalLens se tome el tiempo de revisar o editar la copia generada por sus bots de noticias. De hecho, el sitio incluso tiene un pequeño descargo de responsabilidad en la parte inferior de la página que advierte:

Cada historia que lee en LocalLens está escrita por una computadora. Puede haber información inexacta sobre personas, lugares o hechos. Si detecta un error, háganoslo saber y lo solucionaremos. Debe revisar el enlace de origen en la parte inferior de cada artículo antes de tomar medidas basadas en algo que lea aquí.

La única pista que pude encontrar que sugiere que un humano podría estar al menos algo involucrado en el proceso es un error tipográfico en una de las “historias” recientes publicadas en el sitio.

Captura de pantalla de un párrafo de una historia generada por IA con una palabra mal escrita resaltada. Se supone que la palabra es “apropiada”, pero se escribe “apropiada”. El texto completo en la captura de pantalla dice: “Si bien las preocupaciones de la junta escolar sobre mantener el decoro en las ceremonias de graduación son comprensibles, el enfoque en censurar las voces en lugar de reconocer y abordar los problemas plantea preguntas. Las palabras finales de Shah son un recordatorio apropiado para la comunidad”.

Hablé con el cofundador de LocalLens, Matt Post, en una llamada de Zoom para un grupo de editores de noticias locales interesados en la relación entre las noticias locales y la IA generativa, y me confirmó que, de hecho, no revisan ni editan el contenido que generan sus bots.

Citó un ejemplo reciente, en el que el nombre de un superintendente de escuela estaba mal escrito y el superintendente envió un correo electrónico a LocalLens solicitando una solución. Pero aparte de eso, Post dice que la copia es la copia.

“No editamos las historias en absoluto después de que las modelos las escupen”, dijo Post. “Pero si hay algo que está realmente mal, entramos y lo arreglamos”.

Matt Friedman recogió un ejemplo reciente de los “informes” de IA de LocalLens en su boletín New Jersey Playbook para Politico.

El bot de LocalLens parece haber extraído la transcripción de la transmisión en vivo de una reunión de la junta escolar de Nueva Jersey y generó una “historia” titulada “El discurso sincero de Valedictorian sobre la discriminación racial provoca la censura por parte de la junta escolar”.

La copia no es terrible. Se lee relativamente bien, se ajusta al estilo básico de “pirámide invertida” de los informes de noticias directos y destaca los puntos clave de la reunión de la junta escolar.

Incluso incluye reflexiones reflexivas como esta sobre la ironía inherente del intento de la junta escolar de evitar que la estudiante dé su discurso:

Se podría argumentar que la respuesta de la junta escolar, en lugar de abordar los problemas de racismo y estereotipos que Shah valientemente sacó a la luz, es un testimonio de la urgencia de su mensaje.

No está mal, pero también parece estar sumergiendo sus dedos generativos en un área de análisis y comentarios que va un poco más allá de la supuesta misión de LocalLens de simplemente servir como un “recurso para los periodistas locales que están demasiado limitados para asistir a todas las reuniones locales”.

Un poco quisquilloso, tal vez, pero no creo que sea exagerado suponer que el lector promedio podría no notar, comprender o incluso no preocuparse por los matices y distinciones del “periodismo real” frente a los resúmenes y desgloses generados por bots.

Lo que me hace preguntarme cómo se verá LocalLens en un futuro cercano una vez que se hayan expandido para “cubrir lo que está sucediendo en todas las comunidades de Estados Unidos”. ¿Los fundadores de LocalLens se ven a sí mismos como algo parecido a una versión de Documenters impulsada por bots que proporciona la toma de notas y la documentación de reuniones y registros públicos que tanto se necesitan? ¿O eventualmente esto se convertirá en otra fuente “suficientemente buena” de noticias e información locales para los residentes en comunidades que han perdido o abandonado sus propias organizaciones de noticias locales?

Estoy seguro de que para la mayoría de los periodistas y editores locales en Nueva Jersey y en otros lugares, las respuestas son obvias y probablemente algo preocupantes.

Algunas otras preguntas que vienen a la mente:

¿Qué tipo de avisos utiliza LocalLens para guiar e instruir a estos bots mientras extraen, analizan y generan resúmenes de estos documentos y transcripciones de reuniones? (Matt Post dice que está abierto a la idea de compartir sus indicaciones).

¿Cómo paga LocalLens los costos de alojamiento y LLM asociados con el funcionamiento del sitio y la generación del contenido? (El sitio dice que LocalLens es “un proyecto patrocinado fiscalmente de Ready For School Initiative, Inc., una organización sin fines de lucro 501c(3)”, pero eso es todo. Tampoco hay seres humanos enumerados en la página “Acerca de nosotros” y ” La página Contáctenos” es solo un formulario básico incrustado).

¿Eventualmente comenzarán a publicar anuncios en el sitio? ¿Qué pasa con el contenido patrocinado?

¿Aceptarán envíos de organizaciones, individuos o partidos políticos externos para que sus bots los procesen y conviertan en contenido?

En última instancia, la IA es un prisma. La información ingresa y el bot puede refractar un espectro de historias y perspectivas simuladas, pero también puede distorsionar esas vistas, perdiendo los matices y los elementos humanos que le dan a las noticias locales su corazón y alma. Comprender y mantenerse al tanto de estos desarrollos tecnológicos es crucial, pero también lo es mantener un sano escepticismo.

A medida que estos bots y herramientas continúan abriéndose paso en el campo del periodismo, creo que es importante que su función siga siendo asistencial, no dominante y sin control.

Así como un detector de metales no puede contarle la historia detrás de una moneda enterrada, estos bots no pueden proporcionar la profundidad y los matices que provienen de los informes humanos. Y mientras navegamos por este nuevo panorama, es crucial recordar que el encanto y el valor de las noticias locales y la información de la comunidad provienen del ser humano, no de la máquina.

Esta traducción fue proporcionada por Latino Spirit Media, en asociación con el Centro de Medios Cooperativos de la Universidad Estatal de Montclair, y cuenta con el apoyo financiero del Consorcio de Información Cívica de NJ. La historia fue escrita originalmente en inglés por Medium.com  y se vuelve a publicar en virtud de un acuerdo especial para compartir contenido a través del Servicio de noticias de traducción al español de NJ News Commons.

This translation was provided by Latino Spirit Media, in association with the Center for Cooperative Media at Montclair State University and is financially supported by the Civic Information Consortium. The story was originally written in English by  Medium.com and is republished under a special content sharing agreement through the NJ News Commons Spanish Translation News Service.